关键的外卖

  • 数据驱动的工具允许单个地区的养鱼户进行联系, 共享数据, 提高水产养殖管理水平.
  • 这些工具扩展了其他只关注农场级管理的工具.
  • 印度尼西亚和泰国的AIPs正在试用这些工具, 但也可以应用于其他地区.

继SFP 可持续管理水产养殖框架, 印度尼西亚和泰国的水产养殖改善项目(AIPs)正在使用两种数据驱动的工具,将多个养鱼户及其数据结合在一起, 加强区域水产养殖管理.

还有其他数据驱动的工具和应用程序,通过为农民提供指导决策的预测分析,帮助提高农场绩效和可持续性, 其中大部分只集中在农场层面. 这些应用程序没有考虑到农场是相互关联的,因此依赖于共享和有限的资源,并受到累积影响和共享风险的影响.

超越农场层面

这两个新的应用程序为水产养殖利益攸关方提供了一个机会,使其能够实施水产养殖规划和管理的最佳实践,超越典型的农场级管理,并考虑多个地点, 其他资源使用者, 以及它们对生态系统的综合影响.

这些工具以多种语言提供,包括:

  • 是否构成, 由Longline Environment开发, 谁绘制和监测养殖池塘及其对环境的影响
  • 我的虾仁应用, 由FAI农场开发, 通过提供当地疾病预测、收成预测和当地虾的价格,将疾病爆发的风险降至最低.

扩张模式

其目的是,这些试验将导致整个行业更多地采用这些工具, 从而有助于减少水产养殖的累积影响和共同风险.

要了解更多,请参阅SFP 水产养殖技术重点.

 

水产养殖应用